GYC.

Personal AI Lab / Research Builder

高翊城

AI Agent 工程实践者 & Research Builder
构建可靠、可验证、可扩展的智能系统。

探索如何让 AI Agent 理解环境、执行任务，并通过证据验证结果。

正在构建

  • DiagAgent
  • RepoMedic
  • 知识体系

研究方向

  • Reliable Agent Systems
  • Tool-use Agents
  • GUI Agents
  • Knowledge Infrastructure
  • Human-AI Interaction
探索研究 查看项目

Agent Reliability Framework

Agent 系统

AI AgentPersonal AI Lab
  • Planning
  • Memory
  • Context
  • Tools
  • Runtime
  • Environment
  • Trace
  • Evidence
  • Verification
  • Recovery
Reasoning

Planning · Memory · Context

理解问题与上下文
悬停、聚焦或点击节点探索
01 / Personal AI Lab向下探索

02 / 从问题到系统

Agent 生态

三个研究方向，一个持续演进的系统：理解失败、执行任务、积累知识。

AI AgentPersonal AI Lab

01 / Research

Agent Reliability

Agent 如何理解失败，并从失败中恢复？

  • Trace
  • Evidence
  • Verification
  • Recovery
  • DiagAgent

    证据驱动的 GUI Agent 恢复

  • GIMP-DiagBench

    DiagAgent 的研究起点

02 / Engineering

Agent Execution

Agent 如何完成真实环境中的任务？

  • Tools
  • Runtime
  • Environment
  • RepoMedic

    测试驱动的 Coding Agent Runtime

  • Tool Runtime

    工具执行与观察反馈

  • Sandbox

    隔离执行环境 · 工程能力方向

03 / 知识

智能体记忆

智能体如何持续积累知识？

  • 知识
  • RAG
  • 写作

知识 → 实验 → 系统

滚动展开 · 轻量流程动效已遵循减少动态效果设置

03 / Agent 方法论

我如何构建 Agent

智能系统不仅需要产生答案，还需要理解环境、执行任务，并证明自己的结果。

  1. 01

    Think

    理解任务、环境与约束。

    Task Understanding · Planning · Context
  2. 02

    Act

    通过工具和运行时执行动作。

    Tool Execution · Environment Interaction
  3. 03

    Observe

    记录状态、反馈和执行证据。

    State · Trace · Feedback
  4. 04

    Verify

    独立检查过程、产物和任务结果。

    Evidence · Validation · Evaluation
  5. 05

    Recover

    在证据支持的范围内修复或停止。

    Diagnosis · Repair · Adaptation
滚动展开 · 轻量流程动效已遵循减少动态效果设置

05 / 持续演进的实验室

研究历程

持续构建不是一张完成清单，而是一条可以回看的研究路径。

  1. RepoMedic

    构建轻量级 Coding Agent 运行框架。

    Agent Loop · Tool Registry · Test Verification

  2. DiagAgent

    探索可靠 GUI Agent 的诊断与恢复。

    Evidence Graph · Guarded Recovery · Replay Verification

  3. 知识体系

    持续建设个人 AI 与知识基础设施。

    Markdown · Retrieval · Source-visible AI

06 / 持续学习与知识积累

知识体系

从外部线索到自己的知识，再从知识走向实验、写作与系统。

探索知识体系
  1. 01

    外部来源

    • RSS
    • arXiv
    • GitHub
    • 文章

    收集外部线索，保留原始来源。

  2. 02

    知识库

    • 笔记
    • 项目
    • 研究

    阅读、判断，整理为自己的知识。

  3. 03

    AI 层

    • 搜索
    • 问答
    • RAG

    检索相关材料，依据来源辅助思考。

  4. 04

    创作

    • 写作
    • 实验
    • 项目

    把理解带回写作、实验和工程。

滚动展开 · 轻量流程动效已遵循减少动态效果设置

搜索与问答使用现有全文检索与来源引用；语义 RAG 待建设。此图展示知识工作流，不代表实时采集状态。

浏览公开知识体系
公开知识节点7 个公开节点
Agent ReliabilityEngineering VerificationEvidenceKnowledge Pipeline
搜索知识库

07 / 记录思考，分享实践

文章与笔记

记录构建 AI 系统过程中的想法、实验与经验。

文章归档
  • Research
  • Engineering
  • Learning
  • Frontier
  • Reflection

08 / 研究、工程与长期积累

关于实验室

Personal AI Lab 是我的长期实践空间，用于探索 AI Agent、工程系统与知识工作流。

由 高翊城 构建。

  • GitHub待补充
  • 邮箱待补充
  • 简历待补充
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